Dados do Trabalho

Título

INSTITUIÇAO DE UM PROTOTIPO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA AUXILIO FISIOTERAPEUTICO NA INSTITUIÇAO DA VENTILAÇAO NAO INVASIVA EM PACIENTES COM DOENÇA AMEAÇADORA DE VIDA: ANALISES PRELIMINARES

Introdução

A integração entre a Inteligência Artificial (IA) e fisioterapia tem se intensificado, impulsionada pela crescente aceitação dos profissionais em relação às inovações tecnológicas, além do aumento das ferramentas inteligentes disponíveis nesse campo (Alcântara, 2021). A Ventilação Não Invasiva (VNI) é um recurso muito utilizado e recomendado na literatura para os cuidados voltados a insuficiência respiratória aguda (IRA) (Rochwerg, 2017), porém, quando aplicado a pacientes que sofrem de uma doença ameaçadora de vida, seu uso ainda segue bastante controverso, devido, muitas vezes a questões de prolongamento e brevidade da vida (Alcântara, 2020). Diante disso, instituir um protótipo de IA para apoiar os fisioterapeutas na tomada de decisão quanto a utilização da VNI nesse perfil de pacientes pode ser necessária. Se a aplicação for bem-sucedida poderá colaborar para a qualidade de vida dos pacientes, redução de custos hospitalares e o aprimoramento do processo de tomada de decisão.

Objetivo e Método

Instituir um protótipo de Inteligência Artificial para auxiliar fisioterapeutas na implementação da Ventilação Não Invasiva em pacientes que sofrem de uma doença ameaçadora de vida. Estudo transversal analítico com fisioterapeutas de um hospital do Nordeste.

Resultados

O estudo foi conduzido com quatro fisioterapeutas, que responderam a cincos perguntas, com respostas “Sim” ou “Não”, solicitadas pelo protótipo computacional quando se almejava instituir a VNI no paciente. Foram obtidas vinte respostas no total, das quais 12 tiveram uma recomendação da máquina para a implementação da VNI com 95,32% de certeza. Em três casos, a recomendação foi de 75,35%, enquanto quatro respostas obtiveram 31,33% de indicação pelo software, e apenas, uma resposta teve indicação de 6,40%. Observou-se uma maior concordância entre os fisioterapeutas em instituir a VNI quando a sugestão apresentada pelo protótipo era elevada. Um ponto importante é que os profissionais realizavam a sua conduta e, só então, alimentava o software com as informações.

Conclusão/Considerações finais

Desenvolver um protótipo computacional baseado em IA para apoiar os fisioterapeutas na indicação de VNI em pacientes que sofrem com alguma doença ameaçadora é um desafio. Este projeto inicial serviu para coletar feedbacks dos profissionais sobre o uso do protótipo de IA e avaliar se as decisões dos profissionais estão alinhadas com as previsões realizadas pelo software.

Palavras Chave

Inteligência Artificial; Fisioterapia; Ventilação Não Invasiva